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Post by account_disabled on Dec 14, 2023 4:49:11 GMT
章作者: Infor高级副总裁兼 亚太及日本区总经理Terry Sma先生 2023 年 ,食品饮料行业 每个人都在寻找新的产品渠道。选择供应商 优质的产品和服务 包括各种技术 让企业做好更充分的准备 对于意外情况 近十年来,该行业受到严重影响。从消费者需求出发 这刺激并推动了业务 企业必须快速变革,今年食品饮料企业 将继续依靠云解决方案 将使各种情况变得更好,并将业务扩展到 在满足消费者需求的同时,来自不确定性的压力 供应链与变革 气候的变化也是如此 食品和饮料公司应 考虑的2023 年趋势和预测 包括: 机器人喷涂-1060-91b3928b-e1676451905938.png 供应链敏捷性和成本: 变化是正常的。只有一件事是确定的。全球供应链的关键是 未来无法预测。包括产品价格 大宗商品上涨和 其他外部因素,例如地缘政治紧张局势 以及全球芯片短缺 食品饮料供应链 因此,饮用水源地规划必须灵活,以便及时发现问题。尽早切入主题,还必须保持灵活性,并制定计划来应对可能发生的任何情况。 意外地由于波动 频繁发生的供需情况,必须关注频 电话号码清单 繁发生的影响。与生产密切相关, 2023 年 食品饮料业务将增长 有原材料和材料的选择。更多供应商 因此,为了弥补供应中断,组织 必须对需求做出响应。希望它尽可能准确。什么是可能的 为确保运行 生产的平稳性和最高效率 制造自动化: 当然,全球劳动力短缺。世界已成为一个重大问题。由于疫情影响食品饮料行业产量 由于劳动 新一代对满足他们需求的职业感兴趣。他们的需求大于终身雇佣,此外,由于维持高水平就业的压力 为了满足日益增长的 需求,食品和饮料公司将 需要投资 工业4.0技术来替代劳动力短缺,例如在图像识别 中使用机器学习( ML) 来启用以前需要赌博的各种流程 筛选涉及很多工作。可以对胸肉进行自动处理,如分选尺寸、 选择质量、 切割和切片等。食品和饮料公司 这些新技术很可能会首先被使用。未来将能够在市场上占据主导地位。 人工智能 和 机器学习 的使用 增加 :基于云的企业将越来越多地采用(ML), 学习和 人工智能 (AI) 一家公司实施了机器学习来提高生产力并减少浪费。我们努力尽量减少奶酪的生产量。过去,当出现问题时,公司只能回去。去检查输出和参数。相关因素只有蛋白质、乳脂、温度等少数几个,来不及调整。提高生产力 但如今 生产产品的公司 从牛奶中可以使用以下参数 还有很多相关的事情需要调整。不断改进生产工艺, 产量提高 1 % 将为公司节省高达 50万 美元的成本,我们将看看如何省钱。明智地削减这些开支。明年更多 加速食品创新: 成分转型 从其他供应商采购 以及减小包装尺寸 以适应短缺和调整 价格将是一个非常 流行的新趋势。真正的食品创新 这即将成为新常态。在管理员的支持下 公司的胃口和意愿 当今值得投资的大型食品行业 这些动作 结果,很多初创公司 从事替代蛋白质业务,例如实验室培育的肉类 或合成奶制品 增长迅速的同时,速度也在加快 产品设计用于 以满足管理员的需求 该产品采用不同尺寸的包装,成分也不断变化。或从其他供应商处采购 消费者的透明度:
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